成大AI判讀肺炎1秒知結果
國旗登WHO網頁

【寰宇新聞網／綜合報導】

從新冠肺炎爆發以來，成大資工系教授蔣榮先，就召集研究團隊，從10萬多張肺炎影像中，挑選1千張樣本，透過大數據研發AI判讀肺炎系統，讓醫生在1秒鐘內，就能判斷X光照片中，是否出現新冠肺炎病徵，這樣研究計畫，參加由WHO舉辦的科技防疫賽事，在1560個隊伍中獲獎脫穎而出，也讓台灣國旗，登上WHO網頁。