【寰宇新聞網／綜合報導】
全球各國紛紛在人臉辨識領域裡進行更多應用行為，撇開個人隱私權的部分，究竟是什麼科技原理，讓過去的純影像錄製到現在的抓取特徵資料進資料庫後進行識別的科技發展?動眼看熱鬧單元讓觀眾對於相關技術能有些基本認識。
從2D轉化3D 深度學習讓辨識更精準
節目中，先從人臉辨識說起，就是用科技計算的方式，去學習我們人腦是如何分辨的。其實可以把它想像成一套演算法，所以各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
人臉上如顴骨的形狀、眼窩的深度之類的，大約有80幾個識別點，但因為你可能剛好低頭或轉頭，或那個瞬間光線剛好比較暗之類的，所以有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，然後再進行比對。
而讓近年辨識更加精準的原因，主要是因為我們人工智慧中「深度學習」的發展，在這幾年因為計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。這樣子一套演算法，需要大量的數據進行訓練並且優化，才能越來越準確。
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